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2025/01/21 2

[랩_스터디 과제 3] Gradient descent (경사하강법), how neural networks learn? 🧠

를 시작하기 전 ~~,,이전 강의를 들었는데에~,,,이후 나는 딥러닝 개요를 배웠는데,,,팀원들은 뉴럴 네트워크를 배웠다고 한닷…??!텍스트 그 자체로, 진짜 학습안된 기계인마냥 두 개의 단어가 다르다고 완전히 다른 개념이라고 생각했던 나..딥러닝과 뉴럴 네트워크가 무엇인지 지피티에게 물어보았다..💭뉴럴 네트워크(Neural Network)와 딥러닝(Deep Learning)은 서로 관련이 깊지만 완전히 같은 개념은 아니다.1. 뉴럴 네트워크 (Neural Network)는-뉴럴 네트워크는 생물학적 뇌의 뉴런 구조를 모방한 계산 모델이고-입력 데이터를 처리하고 결과를 출력하기 위해 노드(뉴런)와 그들 간의 연결(가중치)로 구성된 계층 구조를 가지고 있다.2. 딥러닝 (Deep Learning)은 -뉴럴..

[랩_스터디 과제 3] Deep learning (introduction)

25/01/13-14벌써 랩실에 들어와 스터디를 시작한지 3주차가 되었다 !!지난주는 강의보기 + 캐글 타이타닉⛴️문제 2.5% 안에 들기 +  3일간 특강의 과제가 주어져서 업로드 할 수 있는 형태의 기록이 없었던 것 같아 늦어버렸다💦2주차 랩실스터디 과제의 첫번째! 딥러닝 강의보고 스터디 후 요약(? ,,,이 아니라 더 정리 내용이 늘어나는 것 같긴 하지만)을 시작한다 ~~![영상]https://youtu.be/aircAruvnKk?si=u8n_-L0-ItNT9NGy"딥러닝" 은 컴퓨터가 사람처럼 학습하고 문제를 해결할 수 있도록 하기 위해, 뇌의 뉴런을 모방한 인공신경망을 기반으로 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내는 기술이다. 우리는 픽셀이 다르고 밝기도 다른 3이 써져있는 그림을 봐도 우리는 모두..

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