다양한 이야기들🍃

[약물 추천, AI 논문 정리 #3] 약을 추천하는 AI, 뭘 기준으로 결정할까?

이전 글들을 통해 까지 알아보았습니다!\ #1-1: 기존 약물 추천 모델의 한계#1-2: SafeDrug이 등장한 이유와 핵심 아이디어를 소개#2. : 관련한 이전 연구들     이제는 본격적으로 SafeDrug이 실제로 어떤 문제를 해결하려고 하는지,그리고 그 문제를 어떻게 수식으로 표현하고 학습하는지 알아볼 차례입니다. 논문에서는 약물 추천 문제를 환자의 진료 기록(EHR)과약물 간 상호작용(DDI) 정보를 기반으로 정의하고 있어요.오늘은 SafeDrug이 약 조합을 어떻게 예측하며,부작용(DDI)을 동시에 어떻게 통제하는지 그 핵심 구조를 함께 뜯어보겠습니다!      검정색 글씨는 논문을 1차 번역한 것, 파란 글씨는 내가 조금 더 이해할 수 있도록 문장을 정리한 것.   🧾 전자 건강 기록 ..

[약물 추천, AI 논문 정리 #2] 약물 추천 ai 기술의 변천사: LEAP부터 SafeDrug까지

이전 글들을 통해 논문 소개와 '서론' 까지 읽어보았습니다!구성은 아래와 같았어요. #1-1: 기존 약물 추천 모델의 한계#1-2: SafeDrug이 등장한 이유와 핵심 아이디어를 소개 2025.03.22 - [💻 본업(컴공생) 이야기/연구 이야기] - [약물 추천, AI 논문 정리 #1-1] 기존 모델의 한계와 SafeDrug의 등장 배경 [약물 추천, AI 논문 정리 #1-1] 기존 모델의 한계와 SafeDrug의 등장 배경https://real-st-ory.tistory.com/35 의료 AI의 핵심, '약물 추천'이란 무엇인가?"병원에서 받은 약, 누가 골랐을까?" 병원에 가면 우리는 진단을 받고, 바로 처방전을 받는다.그런데 그 약은 누가, 어떤 기real-st-ory.tistory.com 2..

https://real-st-ory.tistory.com/36 [약물 추천, AI 논문 정리 #1-1] 기존 모델의 한계와 SafeDrug의 등장 배경https://real-st-ory.tistory.com/35 의료 AI의 핵심, '약물 추천'이란 무엇인가?"병원에서 받은 약, 누가 골랐을까?" 병원에 가면 우리는 진단을 받고, 바로 처방전을 받는다.그런데 그 약은 누가, 어떤 기real-st-ory.tistory.com  이 포스팅은 약물 추천 AI 논문 [SafeDrug]을 읽고, 핵심 아이디어를 정리한 글입니다.앞선 글(#1-1)에서는 SafeDrug가 등장하게 된 배경과 기존 모델의 한계를 살펴봤다면,이번 글(#1-2)에서는 SafeDrug가 약물의 "구조 정보"와 "부작용 위험(DDI)"을 어..

https://real-st-ory.tistory.com/35 의료 AI의 핵심, '약물 추천'이란 무엇인가?"병원에서 받은 약, 누가 골랐을까?" 병원에 가면 우리는 진단을 받고, 바로 처방전을 받는다.그런데 그 약은 누가, 어떤 기준으로 고른 걸까? 더보기1. 누가 약을 '선택'하나? → 의사 🩺환자가real-st-ory.tistory.com  약물 추천이 뭐지?? 의료 AI가 뭐지?? 싶으신 분들이 마음의 문을 열고 논문을 읽을 수 있도록배경이나, 의료 AI의 일부를 가볍게 소개한 글이니, 의료 ai 논문이 너무 훅 들어온다 !! 하시는 분들은 위 포스팅을 먼저 읽어보시는 걸 추천드립니다 !!   SafeDrug은 약물 추천 AI 모델로, 기존 모델들이 고려하지 못한 "약물 분자 구조"와 "부작용..