1) 인공지능: 사람의 지능을 컴퓨터가 모방할 수 있게 만든 기술 ( 정보를 통해 추론하고 문제를 해결하는 시스템 - information -> infer ) 2) 머신러닝: 인공지능의 하위분야로 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고, 패턴을 찾아내는 기술 ( 머신러닝 = 데이터로 학습 → 패턴 인식 → 추론 ) * 학습 데이터와 테스트 데이터학습 데이터(Train Dataset)모델을 학습시키기 위해 사용입력(X)과 정답(Y)이 라벨링(Labeled)되어 있음예: 고양이 사진(입력) → '고양이'(정답)테스트 데이터(Test Dataset)학습한 모델이 제대로 작동하는지 검증하는 데 사용평가에만 사용 3) 파이토치: 파이토치(PyTorch)는 인공지능(AI)과 머신러닝(기계 학습)을 만들 때 사..