역전파(Backpropagation)란?Back-propagation는 인공신경망(Artificial Neural Network)에서 오차(에러)를 줄이기 위해 가중치(weight)와 편향(bias)을 업데이트하는 핵심 알고리즘입니다.쉽게 말해, "결과가 틀렸을 때, 왜 틀렸는지 되돌아가면서 원인을 찾고 수정하는 과정"이에요. 역전파(Backpropagation)는 신경망의 손실을 줄이기 위해 가중치를 조정하는 알고리즘입니다.순전파 → 손실 계산 → 역전파 → 가중치 업데이트 과정을 반복하여 최적의 모델을 학습합니다.체인 룰을 사용해 각 층의 기울기를 계산하고, 경사하강법으로 최적화합니다. 1. 개념 설명순전파(Forward Propagation):입력 데이터를 네트워크에 통과시켜 출력을 계산합니다...
