로지스틱이란? 🧐"로지스틱"은 시그모이드 함수의 또 다른 이름인 로지스틱 함수에서 유래했습니다.수학적 기반은 회귀(Regression)를 사용하지만, 출력이 확률 값을 의미하므로 분류 (Classification) 문제를 해결하기 위한 지도학습 (Supervised Learning) 알고리즘입니다.시그모이드 함수란? 🧐(출처 : https://datasciencebeehive.tistory.com/80) 주로 S자 형태의 곡선을 그리는 함수로, 수학적으로는 다음과 같이 표현할 수 있습니다. 시그모이드 함수의 특징출력 범위: 시그모이드 함수의 출력값은 항상 0과 1 사이입니다. 이 특성 때문에 이 함수는 확률을 나타내는 데에 아주 적합합니다.S자 곡선: 시그모이드 함수는 S자 형태의 곡선을 그립..
