다양한 이야기들🍃

[약물 추천, AI 논문 정리 #3] 약을 추천하는 AI, 뭘 기준으로 결정할까?

이전 글들을 통해 까지 알아보았습니다!\ #1-1: 기존 약물 추천 모델의 한계#1-2: SafeDrug이 등장한 이유와 핵심 아이디어를 소개#2. : 관련한 이전 연구들     이제는 본격적으로 SafeDrug이 실제로 어떤 문제를 해결하려고 하는지,그리고 그 문제를 어떻게 수식으로 표현하고 학습하는지 알아볼 차례입니다. 논문에서는 약물 추천 문제를 환자의 진료 기록(EHR)과약물 간 상호작용(DDI) 정보를 기반으로 정의하고 있어요.오늘은 SafeDrug이 약 조합을 어떻게 예측하며,부작용(DDI)을 동시에 어떻게 통제하는지 그 핵심 구조를 함께 뜯어보겠습니다!      검정색 글씨는 논문을 1차 번역한 것, 파란 글씨는 내가 조금 더 이해할 수 있도록 문장을 정리한 것.   🧾 전자 건강 기록 ..

[약물 추천, AI 논문 정리 #2] 약물 추천 ai 기술의 변천사: LEAP부터 SafeDrug까지

이전 글들을 통해 논문 소개와 '서론' 까지 읽어보았습니다!구성은 아래와 같았어요. #1-1: 기존 약물 추천 모델의 한계#1-2: SafeDrug이 등장한 이유와 핵심 아이디어를 소개 2025.03.22 - [💻 본업(컴공생) 이야기/연구 이야기] - [약물 추천, AI 논문 정리 #1-1] 기존 모델의 한계와 SafeDrug의 등장 배경 [약물 추천, AI 논문 정리 #1-1] 기존 모델의 한계와 SafeDrug의 등장 배경https://real-st-ory.tistory.com/35 의료 AI의 핵심, '약물 추천'이란 무엇인가?"병원에서 받은 약, 누가 골랐을까?" 병원에 가면 우리는 진단을 받고, 바로 처방전을 받는다.그런데 그 약은 누가, 어떤 기real-st-ory.tistory.com 2..

https://real-st-ory.tistory.com/36 [약물 추천, AI 논문 정리 #1-1] 기존 모델의 한계와 SafeDrug의 등장 배경https://real-st-ory.tistory.com/35 의료 AI의 핵심, '약물 추천'이란 무엇인가?"병원에서 받은 약, 누가 골랐을까?" 병원에 가면 우리는 진단을 받고, 바로 처방전을 받는다.그런데 그 약은 누가, 어떤 기real-st-ory.tistory.com  이 포스팅은 약물 추천 AI 논문 [SafeDrug]을 읽고, 핵심 아이디어를 정리한 글입니다.앞선 글(#1-1)에서는 SafeDrug가 등장하게 된 배경과 기존 모델의 한계를 살펴봤다면,이번 글(#1-2)에서는 SafeDrug가 약물의 "구조 정보"와 "부작용 위험(DDI)"을 어..

https://real-st-ory.tistory.com/35 의료 AI의 핵심, '약물 추천'이란 무엇인가?"병원에서 받은 약, 누가 골랐을까?" 병원에 가면 우리는 진단을 받고, 바로 처방전을 받는다.그런데 그 약은 누가, 어떤 기준으로 고른 걸까? 더보기1. 누가 약을 '선택'하나? → 의사 🩺환자가real-st-ory.tistory.com  약물 추천이 뭐지?? 의료 AI가 뭐지?? 싶으신 분들이 마음의 문을 열고 논문을 읽을 수 있도록배경이나, 의료 AI의 일부를 가볍게 소개한 글이니, 의료 ai 논문이 너무 훅 들어온다 !! 하시는 분들은 위 포스팅을 먼저 읽어보시는 걸 추천드립니다 !!   SafeDrug은 약물 추천 AI 모델로, 기존 모델들이 고려하지 못한 "약물 분자 구조"와 "부작용..

"병원에서 받은 약, 누가 골랐을까?" 병원에 가면 우리는 진단을 받고, 바로 처방전을 받는다.그런데 그 약은 누가, 어떤 기준으로 고른 걸까? 더보기1. 누가 약을 '선택'하나? → 의사 🩺환자가 병원에서 진료를 받으면, 의사는 환자의 증상, 병력, 검사 결과를 바탕으로 어떤 약을 어떤 용량으로 쓸지 처방한다.처방전에는 약 이름, 용량, 복용 횟수, 기간이 구체적으로 적혀 있으며, 약물 선택은 의사의 책임이다.2. 그렇다면 약사💊 는 ? → 조제 & 검토약사는 의사의 처방전을 바탕으로 실제 약을 조제하고 환자에게 전달한다.또 다른 약사의 중요한 역할:약물 간 상호작용(DDI) 체크복용법 안내알레르기 여부 확인처방이 부적절할 경우, 의사에게 문의(=처방전 수정 요청)즉, 약사는 의사가 고른 약이 안전..

교수님께서 새로운 과제를 주셨어요 ~!지피티가 투두리스트를 정리해 준 것에 따라 이번 과제(어쩌면 방학 중 마지막이 될 수도 있는 !! 그리고 드디어 그냥 공부가 아니라 실제 의료데이터로 하는 것만 같은!!)를 체계적으로 실행해볼게요 !! ■  최종 과제 목표"LeNet, ResNet, EfficientNet을 분석하고, ISIC 2020 데이터셋(이미지 데이터)에 적용하여 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 성능을 비교 및 최적화하는 것."  1. CNN 모델 분석→ LeNet, ResNet, EfficientNet의 구조와 특징 이해2. ISIC 2020 데이터셋 분석 → 이미지 데이터 구조 및 분포 확인3. CNN 코드 분석 → 코드 흐름과 주요 함수 파악4. 데이터 적용 및 하이퍼파라미터 튜닝 → 모델 학..

여기저기 선물하게 되는 핫한 SNS 유명템 저만 처음알았나요....?!(내돈내산)(선물 추천)(존맛탱) !!   아니,, 저  떡순이인데..'바나나떡' 이제 알았잖아요!? 이게 SNS에서 유명했다고 하는데,SNS 중독인 저는,, 왜 이제야 알게 된 건지,,  아마 제 주변 소문빠른 친구들 몇몇도처음 먹어본다고 했으니,바나나떡 막차탑승까지는 아닌걸로 ~!  음식에서 유행 것은 빨리 먹어줘야하는 사람으로서 이제야 내 눈에 띄는 건 아니지 ~~~! ...(충격이네요,, 2017년도,, 무려 고등학생일 때 SNS 대란이었다니) 그렇다면 다시 대란을 일으켜 ~ ...싶을 정도로 너무 맛있어서추천드리고 싶은 바나나떡입니다 !!!! 2025년도 기준 10대 20대 친구들은잘 모르는 것 같아요! 딴 말 고만하고 솔직..

아래 자료를 공부하며 정리한 내용입니다 ~!    https://theaisummer.com/cnn-architectures/ Best deep CNN architectures and their principles: from AlexNet to EfficientNet | AI SummerHow convolutional neural networks work? What are the principles behind designing one CNN architecture? How did we go from AlexNet to EfficientNet?theaisummer.comhttps://medium.com/towards-data-science/the-w3h-of-alexnet-vggnet-resnet-and..

안 녕 하 세 요 ~~! 오늘 포스팅 할 내용은 바로바로제주도 여행 DAY1에  가장 먼저 방문했던  '제주도 문개 항아리' 라는 곳 입니다~!   주소: 제주특별자치도 제주시 애월읍 가문동길 38전화번호: 064-744-4776예약: catchtable.net  계획을 한창 짤 당시에 기말고사 기간이었던 제가 맨날 제주도 계획짠다고 ~ 짠다고 해놓고못짜고 있었는데, 남자친구가 골라준 장소랍니다 !!  맛집으로 유명한 곳이라고 했고,제주도에 왔으니 해물을 먹고 싶다는 말에 해물라면을 먹을 수 있는 '문개항아리'를 골라준 것 같아요 ~~     외부 건물은 이렇게 생겼어요  유명 맛집임에도 세월을 그대로 남긴 듯한 건물모습에영업을 계속 하고있는 게 맞겠지,,??라는 생각도 했던 것 같아요 ㅎㅎ    대표메..

또 돌아온 오늘의 TMI💭~,, 저는 아마 다른 글들에서 유추할 수 있듯이, 컴퓨터 공학을 전공하며 머신러닝을 공부하고 있는 대학생이구요..놀고 먹는 거에 진심이라 항상 가장 효율인 방법으로 맛과 재미, 행복과 낭만을 챙기며 살아야만 하는 사람입니다~!✨ 지금은 랩실에 처음 들어와서 공부하느라, 놀고 먹은 이야기들을 정리할 시간이 없지만,, 말이지요,, 각설하고 !! 저는 공부하다가 모르는 것은 인공지능 과외 선생님인 지피피티에게 가지고 가서 물어보곤 하는데요?! (물론 구글링도 해야하고 강의도 찾아보아야 합니다 !! 지피티를 100 믿으시면 안돼욥) 며칠 전, 공부하다가 ... 정의되지 않은 나의 미래와.. 어떤 방향성을 가지고 살아야할지.. 정리되지 않은 복잡한 생각들을 하며 홀리듯 지피티에게 질..